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智能化产品研发合作
针对复杂系统在试验过程中产生的海量数据、难以分析的问题，利用AI算法和大数据技术，建设试验数据管理平台，实现试验全过程管控，研发协同，提升试验效率。
研发协同平台
行业痛点
深挖企业数字化转型痛点，提供针对性解决方案
  • 研发环节脱离
    试验计划管理混乱，试验数据分散，本地化存储，以纸质文档为主
  • 设计仿真试验分离
    实物试验迭代验证设计，设计、仿真、试验缺乏协同研发机制
  • 缺乏流程标准
    流程标准无法很好贯彻，试验准备时间过长、试验方法查找困难，流程管控（中间资源流失）和职责界定困难
解决方案
借助树根互联行业解决方案，实现企业数字化转型
建立维修和操作资料查找指导标准
打造统一的信息管理平台，集中存储知识信息，统一存储格式，构建对应的专家系统，协助用户快速定位问题并给出合理建议，实现知识的有效传承。
提升试验业务人员水平
试验业务人员水平参差不齐，通过自动（实时监测）或半自动（互动问答）的方式，帮助试验业务人员快速发现试验过程中存在的异常问题，提升试验人员分析效率。
提升异常数据分析效率
基于设备数据并结合专家经验和设备机理知识构建设备的故障诊断知识图谱，进行关联搜索和逻辑推理，快速有效实现故障的分析、判断、定位并给出解决方案。
方案价值
为企业数字化转型提供新基座
  • 37%
    试验人员对经验和资源依赖度
    试验人员对经验和资源的依赖降低37%
  • 500%
    实验人员分析效率
    试验人员分析效率提升5倍以上
  • 60%
    问题分析和解决效率
    问题分析和解决效率约60%
行业案例
工业互联网精选案例
某汽车品牌试验仿真闭环研发服务
基于仿真试验预测汽车优化性能，不需要生产实车进行方案迭代验证，成本节约至少30%以上；在短期内可验证车辆设计改进方案，并测试优化后的结果，提升车辆操稳性能，减少50%评估时间
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